Willkommen bei Kurski News: Die wichtigsten Neuigkeiten aus der Welt der Künstlichen Intelligenz, kurz und verständlich zusammengefasst. Kurski erklärt Digitalisierung, Technik und Fortschritt einfach und alltagsnah – damit du den Überblick behältst, ohne dich durch Dutzende Quellen zu lesen.
In dieser Ausgabe, den KI-News der Woche (KW 44)
- OpenAI wirbt Anthropic mit hohen Rabatten große Kunden ab
- OpenAI sammelt bis zu 30 Milliarden Dollar ein – bei niedrigerer Bewertung als geplant
- OpenAI trainiert die stärksten Modelle künftig ohne Zugang zum echten Internet
- Externe Prüfer finden Lücken in der Überwachung von KI-Agenten bei OpenAI
- Anthropic: Internes Modell soll sicherer sein als Claude Mythos 5.1
- Kimi K3.1 Pro aus China rückt im Index von Artificial Analysis auf Platz vier
- Meta Muse: Geteilte Gespräche waren im Netz auffindbar
- MIT: KI-Agenten fangen an zu spielen, wenn sie nichts zu tun haben
Die KI-News der Woche im Überblick
Ein großes Thema ist das Geschäft rund um OpenAI. Nach Medienberichten wirbt OpenAI Anthropic mit hohen Rabatten große Kunden ab und sammelt bis zu 30 Milliarden Dollar ein, allerdings bei niedrigerer Bewertung als geplant. Außerdem will OpenAI die stärksten Modelle künftig ohne Zugang zum echten Internet trainieren, und externe Prüfer finden Lücken bei der Überwachung von KI-Agenten bei OpenAI.
Anthropic meldet, dass ein internes Modell sicherer sein soll als Claude Mythos 5.1. Aus China rückt Kimi K3.1 Pro im Index von Artificial Analysis auf Platz vier. Bei Meta Muse waren geteilte Gespräche im Netz auffindbar, und eine Studie des MIT beschreibt, dass KI-Agenten anfangen zu spielen, wenn sie nichts zu tun haben. Die Angaben stammen aus den genannten Medienberichten, die Zahlen zu Rabatten und Marktanteilen beruhen auf Berichten von The Information.
Kurski erklärt Digitalisierung, Technik und Fortschritt einfach und alltagsnah und fasst jede Woche zusammen, was in der KI-Welt wichtig war.
Hinweis: Alle Angaben stammen aus den genannten Medienberichten (Stand 26.10.2026). Zahlen zu Rabatten und Marktanteilen beruhen auf Berichten von The Information, Messwerte auf Angaben der Hersteller und Prüfer.
Quellen der Recherche: The Decoder, TechCrunch, Ars Technica, The Information, Financial Times, Artificial Analysis.